ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
강만정
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665
3
2023.12.24 05:51
ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
2 Comments
더시민
2023.12.24 15:01
머가여!
onecitizen
2023.12.24 05:51
, ∊≤ (5) 여기서 는 오차항을 의미한다.
식(1), 식(2), 그리고 식(3)에서는 각각의 변수가 종속변수에 미치는 영향이 독립적임을 가정하였다. 그러나 본 연구와 같이 기업 내부의 의사결정과정과 관련된 자료를 이용하여 분석할 경우 이러한 가정과 달리 각 변수의 효과들이 혼재되어 있음으로 인해 추정결과 해석상의 주의점은 다음과 같다. 첫째로, 모형 1-모형 3까지 모든 회귀계수들은 통계적인 유의성을 가지고 있지 않으며 이 결과로부터 모형의 설명력도 매우 낮다는 것을 알 수 있는데 특히 통제변수의 계수값들의 부호가 음수로 나타나면서 동시에 유의수준 또한 0.05보다 작게 나타남으로써 가설 2a 및 b 모두 기각된다. 둘째로, 모형 4부터 6까지의 회귀분석으로부터 얻어진 계수가
식(1), 식(2), 그리고 식(3)에서는 각각의 변수가 종속변수에 미치는 영향이 독립적임을 가정하였다. 그러나 본 연구와 같이 기업 내부의 의사결정과정과 관련된 자료를 이용하여 분석할 경우 이러한 가정과 달리 각 변수의 효과들이 혼재되어 있음으로 인해 추정결과 해석상의 주의점은 다음과 같다. 첫째로, 모형 1-모형 3까지 모든 회귀계수들은 통계적인 유의성을 가지고 있지 않으며 이 결과로부터 모형의 설명력도 매우 낮다는 것을 알 수 있는데 특히 통제변수의 계수값들의 부호가 음수로 나타나면서 동시에 유의수준 또한 0.05보다 작게 나타남으로써 가설 2a 및 b 모두 기각된다. 둘째로, 모형 4부터 6까지의 회귀분석으로부터 얻어진 계수가
